Haber Merkezi - Yapay zekanın bilim ve tıp alanlarında sunduğu olanaklar umut yaratırken, insan denetimini aşabilecek biçimde gelişmesi ve kontrol altında tutulmasının zorlaşması konusundaki endişeler de büyüyor. NDTV Dünya Zirvesi’nde konuşan Google DeepMind’ın eski araştırmacısı Alex Turner, yapay zekanın insanlığın varlığını tehdit edebileceği uyarısında bulunarak, önümüzdeki 10 yıl içinde insanlığın yok olma ihtimalinin üçte bir olduğunu söyledi.

Alex Turner yaptığı açıklamada, şirketler arasındaki ileri düzey yapay zeka sistemleri geliştirme yarışının ciddi riskler barındırdığını belirterek, bu sistemlerin insan denetiminden çıkarak doğrudan yönlendirme olmaksızın öngörülemeyen biçimlerde davranabileceğine dikkat çekti.

‘Zeka patlaması’ riski

Araştırmacı, makinelerin kendi kendilerini geliştirip iyileştirmesini ve bunu çok yüksek bir hızla gerçekleştirmesini öngören “zeka patlaması” varsayımına da işaret etti. Böyle bir gelişmenin, insanların yapay zekanın ilerleme hızına yetişmesini ve sistemlerin kontrolünü sürdürmesini imkansız hale getirebileceği uyarısında bulundu.

Bir yapay zeka sisteminin başka yapay zeka sistemlerini denetlemesine güvenilmesinin de risk taşıdığını belirten araştırmacı, bu yaklaşımın insan gözetimini zayıflatabileceğini, hataların ve istenmeyen davranışların tespitini zorlaştırabileceğini ifade etti.

Biyolojik silah geliştirme riski

Microsoft’un eski CEO’su Bill Gates yapay zekanın biyolojik silahların geliştirilmesinde kullanılabileceği uyarısında bulundu. Bu teknolojinin yeni ilaçların ve hayat kurtaran tedavilerin geliştirilmesi için önemli fırsatlar sunduğunu belirten eski CEO, gelişmiş yapay zeka araçlarının kötü niyetli kişilerin tehlikeli uygulamalara erişimini kolaylaştırabileceğini ve geniş çaplı felaketlere yol açabileceğini söyledi.

Eski CEO, yapay zekanın yararlı kullanım alanları ile zararlı uygulamalarını birbirinden ayırmanın giderek zorlaşabileceğine dikkat çekerek, ileri düzey sistemler üzerinde sıkı denetim kurulması gerektiğini vurguladı. Olası risklerin sınırlandırılması için sistemlerin yeteneklerinin sürekli izlenmesi ve elde edilen sonuçların kayıt altına alınması çağrısında bulundu.